Statistik för tekniska fysiker
Aktuellt kursbeskrivning finns i kursplanen.
Modul 1 (2,5 hp): Grundläggande sannolikhets- och statistikteori. Begreppen sannolikhet, diskret och kontinuerlig slumpvariabel, sannolikhetsfunktion, täthetsfunktion, fördelningsfunktion, väntevärde, varians, standardavvikelse, kovarians och korrelation definieras. Vidare behandlas de i tekniska sammanhang vanligast förekommande standardfördelningarna med speciell tonvikt på normalfördelningen, fördelningar för linjärkombinationer av oberoende slumpvariabler med och utan normalfördelningsantagande (tillämpning av centrala gränsvärdessatsen) samt approximationer av väntevärden och varians för icke-linjära funktioner av slumpvariabler. Begreppen punktskattning, väntevärdesriktighet, effektivitet, hypotes, signifikansnivå, styrka, typ I- och II-fel, förkastelseområde, p-värde och konfidensgrad definieras. t-, Chi2- och F-fördelningarna tillämpas vid hypotesprövning och intervallskattning för ett och två stickprov. I kursen behandlas även grunderna för stokastisk simulering, bootstrap och permutationstest. Slutligen behandlas grunderna i enkel och multipel linjär regressionsanalys.
Modul 2 (3 hp): Tillämpningar med stöd av statistisk programvara. Teorin från Modul 1 tillämpas på problemställningar från den verklighet studenterna kan tänkas stöta på efter utbildningen. Dataanalys sker i huvudsak med stöd av lämplig statistisk programvara och stort fokus läggs på att presentera problem och lösningar såväl skriftligt som muntligt.
Modul 3: (0,5 hp): Muntlig presentation Studenterna granskar kritiskt varandras muntliga presentationer av statistiska problem.
Förkunskapskrav
Ger behörighet
- Informationsteori, nätverk och marknader
- Kvalitetsteknik och försöksplanering
- Mätmetoder och strålningsdetektorer (Gammal kurskod)
- Industriell strålningsfysik
- Tillämpad medicinsk bildbehandling (Gammal kurskod)
- Finansiell matematik
- Monte Carlometoder för finansiella tillämpningar
- Stokastiska differentialekvationer
- Tidsserieanalys och spatial statistik
- Ej programkurs - Datorintensiva statistiska metoder - Måste tillgodoräknas
- Modellering och simulering
- Multivariat dataanalys
- Tillförlitlighetsteori
- Ej programkurs - Strategier och verktyg för kvalitetsarbete - Måste tillgodoräknas
- Ej programkurs - Enterprise Risk Management- Måste tillgodoräknas
- Big data och analys av högdimensionella data
- Projektkurs i datorseende
- Telerobotik och tillämpad sensorfusion
- Djupa faltningsnät med tillämpningar i medicinsk bildanalys (gammalt kursnamn/kurskod)
- Maskininlärning
- Statistisk inlärning med högdimensionella data
- Mätmetoder och strålningsdetektorer
- Tillämpad medicinsk bildbehandling
- Medicinsk avbildning och analys
- Djup maskininlärning med tillämpningar i medicinsk bildanalys
Info
Institutionen för matematik och matematisk statistik
Poäng | 6,0 |
Nivå | Grundläggande |
Kod | 5MS080 |
Kategorier
Statistisk analys och grundläggande mätvärdesbehandling | 6,0 |